Atlassian Rovo Agents – Die smarten Helfer für dein Team

Atlassian Rovo nutzt KI, um die Zusammenarbeit zu verbessern und die Arbeitseffizienz zu steigern. Ihr interagiert mit Rovo über Rovo Agents – KI-Teamkollegen, die direkt einsatzbereit sind oder individuell angepasst werden können. Diese Agents lassen sich auf spezifische Aufgaben zuschneiden und greifen auf relevante Wissensquellen zu, um ihre Aufgaben effektiv zu erfüllen.

Zusätzlich können Drittanbieter-Anwendungen wie Google Drive und Microsoft SharePoint als Wissensquellen integriert werden, um die Fähigkeiten der Rovo Agents weiter zu erweitern.

Wie verwendet ihr Rovo Agents?

Die Hauptinteraktion mit einem Rovo Agent erfolgt über den Chat. Während des Chats kann der Agent Aktionen ausführen und Wissen aus seinem Fachgebiet bereitstellen. Dazu gehört das Erstellen, Bearbeiten und Organisieren von Jira-Tickets oder Confluence-Seiten. Ihr könnt das Chatfenster in mehreren Atlassian-Produkten über einen Klick auf „Chat“ in der oberen Leiste öffnen.

Hinweis: Falls ihr die Schaltfläche „Chat“ neben der Suchleiste nicht sehen könnt, ist Rovo auf eurer Seite nicht verfügbar. Ein Organisationsadministrator kann dies im Atlassian Admin-Hub ändern.

Chatten mit Rovo

Sobald ihr den Chat geöffnet habt, um mit Rovo zu sprechen, sollte er etwa so aussehen:

Wenn ihr euch nicht sicher seid, was ihr Rovo fragen sollt, könnt ihr eine der vorgeschlagenen Fragen auswählen, wie z. B. „Woran sollte ich als Nächstes arbeiten?“ oder „Wobei kannst du mir helfen?“, um herauszufinden, wie der Agent euch unterstützen kann.

Anwendungsfall

Atlassian Rovo bietet verschiedene vorgefertigte Agents, die spezifische Aufgaben erfüllen. Sobald ihr das Chatfenster geöffnet habt, könnt ihr die verfügbaren Agents durchsuchen:

Der Issue Organizer Agent kann Aufgaben in Sprints verschieben, Epics zuweisen, alte Aufgaben löschen und vieles mehr. Der Rovo Expert Agent hilft euch hingegen beim Einstieg, indem er Antworten und nützliche Links zu Rovo bereitstellt (siehe untenstehendes Bild). Insgesamt stehen euch über 20 vorgefertigte Rovo Agents zur Verfügung, und ihr könnt sogar eigene Agents erstellen, die perfekt auf eure Anforderungen zugeschnitten sind.

Eigene Rovo Agents erstellen

Um euren eigenen Rovo Agent zu erstellen, öffnet das Chatfenster und klickt auf „Browse Agents“. Ihr gelangt zu folgender Ansicht:

In dieser Ansicht könnt ihr alle derzeit verfügbaren Agents durchsuchen. Um euren eigenen Agent zu erstellen, klickt auf den „Create“-Button (rot hervorgehoben).
Für ein Beispiel: Stellt euch vor, ein Kunde möchte regelmäßige Berichte über die in der vergangenen Woche geleistete Arbeit erhalten – on demand und in schriftlicher Form. Um dies umzusetzen, erstellen wir einen Agent, der alle in einem Projekt abgeschlossenen Arbeiten zusammenfasst und als Confluence-Seite bereitstellt.

Sobald ihr auf „Create“ klickt, erhaltet ihr eine Aufforderung zur Beschreibung des neuen Agents:

Das Chatfenster öffnet sich, und ihr werdet gebeten zu erklären, was der Agent tun soll. Nach eurer Antwort wird der Name „Project Summary Bot“ für den neuen Agent vorgeschlagen. Befolgt die Anweisungen, um den Agent weiter zu entwickeln:

Verfeinert den Agent, bis er einsatzbereit ist. Klickt anschließend auf die Schaltfläche „Next“ (oben rechts rot hervorgehoben), um fortzufahren.

Um sicherzustellen, dass der Agent euren Anforderungen entspricht, werden seine Fähigkeiten für euch aufgelistet:

• Du bist ein Assistent, der die gesamte Arbeit der letzten Woche in einem Projekt zusammenfasst und dabei eine transparente Übersicht für Kunden bereitstellt.
• Deine Zusammenfassungen sollten als Confluence-Seite formatiert sein und Abschnitte über wichtige Erfolge, aufgetretene Herausforderungen und die nächsten Schritte enthalten.
• Du solltest Informationen aus Projektmanagement-Tools und den Eingaben des Teams sammeln, insbesondere im Hinblick auf „Story“- und „Task“-Issues.
• Strukturiere die Stories und Tasks auf der Confluence-Seite nach den übergeordneten Epics, zu denen sie gehören.
• Achte darauf, dass die Zusammenfassung klar, prägnant und gut organisiert ist, um eine einfache Verständlichkeit und Referenz zu ermöglichen.
• Erstelle für jede Zusammenfassung eine neue Confluence-Seite.
• Listet abgeschlossene Items in Aufzählungspunkten auf, gruppiere die Issues nach ihren Epics.
• Leite aus der Beschreibung der Issues ab, was erreicht wurde.
• Füge am Ende der Zusammenfassung einen Abschnitt mit noch laufenden Arbeiten hinzu.
• Beginne jede Seite mit einem kurzen einleitenden Satz, wie zum Beispiel: „Diese Seite fasst die in der letzten Woche erreichte Arbeit zusammen.“
• Du bist effizient, detailorientiert und strukturiert in deinem Vorgehen.
• Halte in allen Mitteilungen einen formellen und prägnanten Ton bei, um Professionalität zu gewährleisten, wenn du Zusammenfassungen an Kunden sendest.

Die oben genannten Punkte fassen die Anforderungen zusammen. Abschließend klickt auf den „Create“-Button in der oberen Leiste, um den Agent zu erstellen.

Testen unseres Rovo Agents

Es ist Zeit, euren Agent mit einem frisch gestarteten Projekt zu testen. Öffnet euren Agent und gebt eure Absicht an, um die folgende Antwort zu erhalten:

Bitte beachtet, dass die obige Abbildung nicht die vollständige Antwort des Agents zeigt. Während die Antwort zunächst gut aussieht, ist die einzige Aufgabe im Epic „Project Planning“ „PLOT-6: Create a project plan“. Die anderen drei aufgeführten Aufgaben gehören zu einem anderen Epic namens „Project Initiation“, welches in der Antwort des Agents fehlt. Zudem existieren die am Ende aufgeführten Epics „Risk Management“ und „Work Breakdown Structure“ nicht im Projekt.

Der wichtigste Punkt ist jedoch, dass der Agent keine Confluence-Seite erstellt hat – die Anweisungen waren beim Erstellen der Seite nicht präzise genug. Agents können Fehler machen, die durch zusätzliche Eingaben korrigiert werden können. Aktuell ist unser Agent nicht in der Lage, Confluence-Seiten zu erstellen.

Um Aktionen wie das Erstellen einer Confluence-Seite durchführen zu können, muss diese Aktion in den Agent-Einstellungen aktiviert werden. Öffnet die „Browse Agents“-Ansicht wie zuvor beschrieben:

Klickt hier auf die drei Punkte und anschließend auf „Edit Agents“. Ändert die Anweisungen, um sie präziser zu machen. Anstatt die Tickets nach ihren übergeordneten Epics zu strukturieren, werden sie nun nach ihren übergeordneten Issues geordnet. Aktiviert zudem die Funktion „Confluence-Seiten erstellen“, indem ihr auf „Manage actions“ klickt und „Create page“ auswählt.

Nach der Anpassung und einem erneuten Test des Agents sollten euch nach drei Eingabeaufforderungen die folgenden Ergebnisse angezeigt werden:

Da die Antwort nun den Anforderungen entspricht, könnt ihr den Agent anweisen, die Confluence-Seite zu erstellen, welche er anschließend verlinken wird.

Fazit und Empfehlungen

Da das Erstellen und Verwenden eines Rovo Agents einfach und zugänglich ist, kann jeder damit arbeiten. Mit etwas Übung wird es unkompliziert, Lösungen wie die oben beschriebene zu entwickeln. Vor dem Einsatz von Rovo Agents erforderten technische Lösungen für solche Anforderungen oft deutlich komplexere Ansätze, wie z. B. Automatisierungsregeln.

Wir empfehle euch, sowohl die vorgefertigten Agents als auch die Erstellung eigener, maßgeschneiderter Agents auszuprobieren – vor allem, wenn ihr kreative Ideen habt. Wie bei jedem großen Sprachmodell solltet ihr dabei jedoch mögliche Fehler im Blick behalten und sicherstellen, dass eure Anweisungen und Eingaben so präzise wie möglich sind.

In Kombination mit Drittanbieter-Anwendungen können Rovo Agents enorme Vorteile bieten, indem sie Informationen aus verschiedenen Systemen für eure Organisation abrufen. Ich bin gespannt, wohin Atlassian die Entwicklung der Rovo Agents in Zukunft führt, und freue mich darauf, die neuen Funktionen auszuprobieren, die noch kommen werden.