Wie ihr eure durchschnittliche Wiederherstellungszeit um 99 % erhöhen und verfolgen könnt

Viele Unternehmen kämpfen mit der Verbesserung der Entwicklungseffizienz, die für die Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit und die Erfüllung der Kundenanforderungen entscheidend ist. Die Integration von Jira Service Management (JSM) mit Jira, der früheren Jira Software, kann die Arbeitsabläufe in der Entwicklung erheblich verbessern, indem die Kommunikation zwischen IT-Betrieb und Entwicklungsteams rationalisiert wird.

Bei dieser Integration geht es nicht nur um die Verbindung zweier Tools, sondern um die Schaffung einer kohärenten, kooperativen Umgebung, die den Teams hilft, schneller und effizienter Werte zu liefern.

Doch wie können Unternehmen die Auswirkungen der Integration dieser Tools messen? Nachfolgend findet ihr einige wichtige Kennzahlen und Erkenntnisse aus den Atlassian-Ressourcen, die zeigen, wie die Effizienzsteigerung bei der Entwicklung durch diese Integration gemessen werden kann.

1. Mittlere Zeit bis zur Lösung (MTTR)

Eine der kritischsten Metriken in jedem IT- und Entwicklungsbetrieb ist die mittlere Zeit bis zur Lösung. Durch die Integration von JSM in Jira können Teams die MTTR durch die Zentralisierung aller vorfallbezogenen Informationen drastisch reduzieren.

Entwickler und IT-Teams können auf dieselben Daten zugreifen, bei der Lösung von Problemen zusammenarbeiten und den Fortschritt nahtlos verfolgen. Laut Atlassian ermöglicht die Integration dieser Tools eine schnellere Problemlösung, da sie eine bessere Kommunikation ermöglicht und den Zeitaufwand für administrative Aufgaben reduziert.

Unternehmen wie Nextiva haben beispielsweise berichtet, dass sie durch die Integration von JSM in Jira ihre Arbeitsabläufe gestrafft und damit die Effizienz ihres Incident-Managements insgesamt verbessert haben.

2. Effizienz bei der Zusammenarbeit

Die Integration von JSM und Jira Software bringt DevOps- und IT-Betriebsteams auf eine einheitliche Plattform und fördert so Transparenz und Zusammenarbeit. Durch die Transparenz von Serviceanfragen und Vorfällen von Anfang bis Ende entfällt die Notwendigkeit, den Kontext zu wechseln und Informationen in verschiedenen Tools zu suchen. Meiner Meinung nach ermöglicht diese gemeinsame Ansicht eine reibungslosere Zusammenarbeit und beschleunigt die Entwicklungsarbeit.

Unternehmen können messen, wie effektiv Teams nach der Integration zusammenarbeiten, indem sie Kennzahlen zur Zusammenarbeit wie die Anzahl der internen Kommentare, gemeinsam genutzte Aufgaben und die Neuzuweisung von Problemen verfolgen.

3. Automatisierte Arbeitsabläufe und Risikobewertungen bei Änderungen

Automatisierung ist ein entscheidender Faktor für Effizienz, und JSM verfügt über integrierte Automatisierungsregeln und Workflows, die den manuellen Arbeitsaufwand der Teams verringern helfen. Diese Automatisierung kann von der Zuweisung von Aufgaben auf der Grundlage von Prioritäten bis hin zur automatischen Durchführung von Änderungsrisikobewertungen reichen. Unternehmen können sich wiederholende Aufgaben automatisieren, indem sie JSM mit Jira verbinden und so tiefere Einblicke in potenzielle Risiken gewinnen, bevor Änderungen implementiert werden.

Die Effizienz dieser automatisierten Workflows lässt sich messen, indem der Zeitaufwand für ähnliche Aufgaben vor und nach der Integration verglichen und die Anzahl der automatisierten Aufgaben im Laufe der Zeit verfolgt wird.

4. Geschwindigkeit der Bereitstellung

Die Geschwindigkeit der Bereitstellung ist ein wichtiges Maß für die Effizienz von Entwicklungsteams. Durch die Integration von JSM in CI/CD-Tools wie Bitbucket, Jenkins und CircleCI können Entwicklungsteams die Deployment-Pipelines genau verfolgen und reibungslose Übergänge von der Codeentwicklung zur Produktion sicherstellen. Jira-Benutzer können den Bereitstellungsstatus und die Risiken direkt von der Plattform aus überwachen und so eine hohe Bereitstellungsgeschwindigkeit bei gleichzeitiger Reduzierung von Engpässen gewährleisten.

Unternehmen können dies durch die Analyse der Bereitstellungshäufigkeit und der Erfolgsraten vor und nach der Integration von JSM und Jira messen.

5. SLA-Einhaltung und Kundenzufriedenheit (CSAT)

Die Einhaltung von Service Level Agreements (SLA) und die Kundenzufriedenheit (CSAT) werden häufig zur Messung der Effektivität von IT- und Entwicklungsabläufen verwendet. Durch die Integration von JSM in Jira können Teams diese Kennzahlen genauer verfolgen und proaktiv gegen SLA-Verletzungen vorgehen. Diese Integration ermöglicht auch schnellere Reaktionszeiten auf Kundenprobleme, was die CSAT-Bewertungen verbessern kann.

Unternehmen können die Einhaltung von SLAs verfolgen, indem sie die Anzahl der Tickets überwachen, die innerhalb des vereinbarten Zeitrahmens gelöst werden, und CSAT-Trends analysieren, um die Verbesserung der Kundenzufriedenheit nach der Integration zu messen.

Beispiele aus der Praxis für Effizienzsteigerungen

Mehrere Unternehmen haben JSM erfolgreich in Jira integriert, um erhebliche Effizienzsteigerungen zu erzielen. Toast, ein führendes Point-of-Sale-Unternehmen, stellte beispielsweise fest, dass die Integration es ihm ermöglichte, die Arbeitslast in den Teams besser zu verwalten und fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen, da es einen klaren Einblick in die Arbeitslast der Teams erhielt(Atlassian). Auch Flo, ein Unternehmen für Gesundheitstechnologie, berichtete, dass die organisierten Workflows und nahtlosen Integrationen von Jira die Arbeit für seine Ingenieure zugänglicher und angenehmer machten(Atlassian).

Abschließende Überlegungen

Die Integration von Jira Service Management mit Jira bietet eine einheitliche Plattform, die die Effizienz der Entwicklung steigert, indem sie die Zusammenarbeit verbessert, manuelle Aufgaben durch Automatisierung reduziert und die Transparenz im Team erhöht. Durch die Konzentration auf Schlüsselkennzahlen wie MTTR, Effizienz der Zusammenarbeit, automatisierte Workflows, Bereitstellungsgeschwindigkeit und SLA-Einhaltung können Unternehmen die Auswirkungen dieser Integration auf ihre Entwicklungsprozesse effektiv messen.