Michael Vormittag, Head of SAP Delivery, Architecture, Analytics & CTO Office von Daimler Truck, und Marko Klemetti, CTO von Eficode, haben auf dem Enterprise Tech Leadership Summit Europe im April 2024 einen Vortrag über die DevOps-Transformation bei Daimler Truck gehalten . Hier sind die Highlights aus ihrem Vortrag.
Als sich Daimler Truck im Jahr 2022 von Mercedes-Benz trennte, wurde das Unternehmen nicht nur zum größten unabhängigen Lkw-Hersteller der Welt – es bekam auch einen Neuanfang.
Während die Trennung der Lkw-Fabriken von den Pkw-Werken einfach war, lag die wahre Herausforderung im digitalen Bereich. Alle zentralen IT-Systeme und Entwicklungstools waren bei Mercedes-Benz geblieben, so dass Daimler Truck vor der Wahl stand, alles von Grund auf neu aufzubauen oder mit der alten Infrastruktur weiterzumachen.
Man entschied sich, dies als Chance zu nutzen, um die Arbeitsweise der Entwicklungsteams in einer Zeit, in der nicht mehr nur herkömmliche Lkw gebaut werden, sondern die Entwicklung von Elektro- und Wasserstofffahrzeugen vorangetrieben wird, völlig neu zu überdenken.
"Alles, was wir tun und worüber wir sprechen werden, ist eigentlich ganz anders, denn alle zentralen Funktionen sind beim alten Unternehmen geblieben. Wir befinden uns also in einer interessanten und einzigartigen Situation, um all diese Dinge neu aufzubauen."
Michael Vormittag, Head of CTO Office, Daimler Truck
Wenn man einen globalen Betrieb mit Dutzenden von Entwicklungsteams in mehreren Ländern führt, kann man nicht einfach auf Pause drücken, um neue Systeme zu implementieren.
Doch genau das ist passiert, wie es normalerweise der Fall ist, wenn Unternehmen wie Daimler Truck und Mercedes-Benz getrennte Wege gehen: Und wie in allen Unternehmen dieser Größenordnung war die Entwicklungslandschaft immer komplexer geworden. Verschiedene Abteilungen betrieben ihre eigenen Toolchains - manche Cloud-basiert, andere On-Premise - und viele waren auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten.
"Wir hatten eine Vielzahl von Toolchains, mit Teams, die Dutzende von verschiedenen Installationen desselben Tools verwendeten. Wir haben die Transformation von Daimler Truck als eine der Gelegenheiten genutzt, um die Toolchain zu zentralisieren."
Michael Vormittag, Leiter des CTO-Büros, Daimler Truck
Da die Teams über Dutzende verschiedener Installationen desselben Tools verfügten, die jeweils separate Wartung und Updates erforderten, gingen die Herausforderungen über die Ineffizienz hinaus. Sie wurden zu einem echten Hindernis für Innovationen.
Das Ziel von Daimler Truck war es, das Anwendungsportfolio um 40 % zu reduzieren und gleichzeitig die Produktivität der Entwicklungsteams und den Projektfortschritt aufrechtzuerhalten – alles unter Einhaltung der strengen Sicherheits- und Compliance-Standards, die von einem globalen Fahrzeughersteller erwartet werden.
Die alte Arbeitsweise bedeutete, dass einige Teams ihre eigenen Versionen von Tools verwendeten – in manchen Fällen bis zu 50 separate Installationen derselben Software. T3 schaffte hier Abhilfe, indem es allen Mitarbeitern den Zugang zu einem zentralen Satz von Tools ermöglichte.
Bei der Entwicklung von T3 dachte Daimler bereits über KI-Tools nach, die sie später hinzufügen wollten. Sie haben einen Ansatz entwickelt, den sie als "Light-Touch-Governance" bezeichnen – genug Regeln, um die Dinge sicher und ordnungsgemäß zu verwalten, aber nicht so viele, dass sie die Teams ausbremsen.
"Wir wollen eine Grundlage dafür schaffen, dass jeder, egal in welchem Teil der Organisation, das Richtige in einem kosteneffizienten und überschaubaren Umfang einsetzen kann."
Michael Vormittag, Head of CTO Office, Daimler Truck
Anstatt mehrere Versionen der gleichen Tools zu pflegen, bietet T3 einen konsolidierten Satz von Kernentwicklungstools, die jedem Team im Unternehmen dienen können, unabhängig von ihren spezifischen Anforderungen.
In Zusammenarbeit mit Eficode hat Daimler Truck diesen Ansatz so konzipiert, dass er mehr als nur eine Tool-Konsolidierung darstellt. Es ging darum, eine Grundlage für zukünftige Innovationen zu schaffen.
Die Plattform wurde so konzipiert, dass sie klar und grundlegend ist. Sie sollte aber auch dynamisch genug sein, um neue Technologien, insbesondere KI-gesteuerte Entwicklungstools, einzubeziehen. Um eine verantwortungsbewusste Innovation zu gewährleisten, hat Daimler Truck außerdem ein Framework für KI eingeführt, den das Unternehmen als "Minimum Viable Governance" bezeichnet. Auf diese Weise konnte ein Gleichgewicht zwischen Kontrolle und Agilität hergestellt werden, das es den Teams ermöglicht, Innovationen voranzutreiben und gleichzeitig die notwendige Kontrolle zu behalten.
Ich nenne es "Minimal Viable Governance", weil ich weiß, dass große Unternehmen wie unseres, wenn man über Governance spricht, dazu neigen, sehr starke Sicherheitsnetze aufzubauen. Und das ist ein Risiko – wir wollen schnell sein, besonders wenn man über DevOps spricht."
Michael Vormittag, Head of CTO Office, Daimler Truck
Die Transformation hat bereits beeindruckende Ergebnisse gezeigt. Ausgehend von einer riesigen Organisation mit 300.000 Mitarbeitern, die in zwei Unternehmen aufgeteilt wurde, ist Daimler Truck (mit 100.000 Mitarbeitern an 45 Produktionsstandorten) auf dem besten Weg, sein ehrgeiziges Ziel, das Anwendungsportfolio um 40% zu reduzieren, zu übertreffen.
Dieses Ziel wurde bereits vor der vollständigen Trennung von Mercedes-Benz erreicht, indem Dutzende von redundanten Tool-Installationen eliminiert wurden – in einigen Bereichen wurden mehrere separate Instanzen desselben Tools auf eine einzige, zentral verwaltete Installation reduziert.
Aber die Auswirkungen gehen über die reinen Zahlen hinaus: Das Unternehmen hat eine nachhaltigere und besser verwaltbare Entwicklungsumgebung geschaffen, die sich mit seinen Anforderungen weiterentwickeln kann. In seinem Streben nach Innovation hat das Unternehmen bereits 10 Null-Emissions-Fahrzeuge in Produktion gebracht, die von der neuen, rationalisierten Entwicklungsinfrastruktur unterstützt werden.
Der einheitliche Toolchain-Ansatz hat die Risiken beseitigt, die mit der Wartung mehrerer unzusammenhängender Systeme verbunden sind. Das neue KI-Governance-Framework versetzt Daimler Truck in die Lage, KI-gesteuerte Entwicklungstools verantwortungsvoll zu integrieren.
Mit dieser Transformation hat Daimler Truck den Grundstein für das nächste Kapitel des Unternehmens gelegt, in dem es sich mit einer effizienteren, konsolidierten Entwicklungsinfrastruktur auf Innovationen bei emissionsfreien Fahrzeugen und anderen Zukunftstechnologien konzentrieren kann.