Kuinka tehdä roadmap GenAI:n käyttöönotolle NVIDIAn kanssa

Kerroimme hiljattain Eficoden yhteistyöstä NVIDIAn kanssa. Meidän yhteinen tavoite on helpottaa Generative AI:n (GenAI) käyttöönottoa yrityksissä. Tässä blogikirjoituksessa kerron, miten organisaatiot voivat hyötyä NVIDIAn tuotteiden ja Eficoden palveluiden  yhdistämisestä.

Teknologia on nyt totta – käyttöönotto on vasta alussa

Nykyinen AI:n käyttöönoton trendi ei ole enää pelkästään suurten kielimallien (LLM) kouluttamista, vaan kyse on näiden teknologioiden valtavan arvon tunnistamisesta yrityksille ja lopulta myös kuluttajille. DeepSeek on hiljattain noussut otsikoihin NASDAQissa ja vaikuttanut niin sanottuihin ”magnificent seven” -teknologiayhtiöihin.

Uskon kuitenkin, että todellinen arvo syntyy LLM-mallien käytännön soveltamisessa, sillä ne toimivat pohjimmiltaan tulkkeina ihmisen ja koneen kielen välillä. Ne ovat yksinkertaisia työkaluja – eivät ylivoimaisen monimutkaisia systeemejä. Useimmille organisaatioille suurin haaste on kehittää IT-järjestelmiä, jotka tukevat näitä tulkkeja tehokkaasti.

Mitä ohjelmistoja tuotteissaan hyödyntävien yritysten tulisi siis tehdä, jotta ne käyttäisivät GenAI:n tarjoamia kyvykkyyisiä, ja hyödyntäisivät sitä parhaalla mahdollisella tavalla?

Yksi keskeinen haaste on osaamisvaje: vain noin 1–10 % IT- ja ohjelmistoalan ammattilaisista ymmärtää retrieval-augmented generation (RAG) -menetelmät ja osaa toteuttaa niitä tehokkaasti. Olemme nähneet lukuisia epävarmoja ja epäonnistuneita ”asiakastuki” -chatbot-toteutuksia, koska organisaatioilta puuttuu tietämys GenAI-järjestelmien kehittämisestä ja operoinnista. Monet yritykset lähtevät liikkeelle väärällä tavalla, ja päätyvät hankkimaan ratkaisuja suoraan tuotantoon ilman asianmukaista pohjatyötä.

Uskon, että ratkaisu on aloittaa sisäisestä tutkimus- ja kehitystyöstä (T&K) sekä IT-prosessien kehittämisestä. Tällä luodaan turvallinen ympäristö kokeiluille ja AI-järjestelmien integroinnille. Lähestymistapa mahdollistaa sen, että voimme opettaa henkilöstölle, kuinka teknologian voi omaksua tehokkaasti.

GenAI:n käyttöönotto DevOpsin kautta on tie menestykseen

Miten rakentaa tätä kyvykkyyttä organisaatioissa? Tässä kohtaa DevOps tulee mukaan kuvaan. GenAI-pohjaisten assistenttien, työnkulkujen ja agenttien käyttöönotto edellyttää olennaisesti DevOps-transformaatiota.

Aivan kuten me ihmiset hyödynnämme kontekstia päätelläksemme ja ennakoidaksemme oikeita vastauksia, LLM-mallit tuottavat todennäköisimpiä tuloksia saamansa kontekstin ja koulutusaineistonsa perusteella. Prosessin näkökulmasta meidän tulisi käsitellä niitä samalla tavalla. On ensiarvoisen tärkeää tarjota “DevOps-turvaverkko”, jossa ihmisten ja AI-agenttien yhteistyö voi turvallisesti laajentua ja tehdä yhteistyötä hyödyntäen molempien vahvuuksia.

Työskentelen päivittäin DevOps-transformaatioiden parissa, ja näen, kuinka kannustamme asiakkaitamme omaksumaan uusimmat teknologiat menestyäkseen yhä kilpaillummassa markkinassa, jossa GenAI kasvattaa merkitystään.

Edessämme on merkittävä haaste. Jotta GenAI:n käyttöönotto onnistuisi, LLM-mallit tarvitsevat infrastruktuurin toimiakseen sekä pääsyn yrityksen dataan. CRM- tai ERP-järjestelmien migraatioissa mukana olelleet tietävät, kuinka vaikeaa on konsolidoida dataa yhteen järjestelmään. Sen sijaan, että yhdistäisimme kaikki nämä tietolähteet yhteen LLM-palveluun, meidän on vietävä LLM lähemmäksi dataa –  yrityksen turvallisuuspolitiikkaa noudattaen.

Tässä kohtaa NVIDIA on keskeisessä roolissa. Uusien GenAI-IT-järjestelmien rakentaminen edellyttää joustavia (liquid) ja tarvittaessa (on-demand) saatavia kyvykkyyksiä kaikkialla, missä niitä tarvitaan – julkisessa, yksityisessä tai reunapilvessä. On rakennettava skaalautuva järjestelmä, joka toimii kaikkialla missä sitä tarvitaan. Ilman kokonaisvaltaista ratkaisua – GPU:ista chatbotteihin – riskinä on IT-elinkaaren haasteet ja pirstaloituneet työkaluketjut.

DevOps vuonna 2025 on mahtavaa

Yhdistämällä Eficoden DevOps-asiantuntemuksen ja NVIDIAn kyvykkyydet voimme tarjota yrityksille ympäri maailmaa selkeän ja käytännönläheisen roadmapin GenAI:n käyttöönottoon. Vuosi 2025 on GenAI-työnkulkujen automaation ja agenttien vuosi. Yhdessä meillä on ainutlaatuinen kyky ohjata asiakkaitamme tämän muutoksen läpi!

Tutustu oppaaseemme GenAI:n hyödyntämisestä ohjelmistokehityksessä  ja opi, miten voit ottaa GenAI:n tehokkaasti käyttöön organisaatiossasi oikeiden työkalujen ja alustojen avulla.