DevOps-trender 2025

Stanna kvar på den här sidan för att läsa hela guiden eller ladda ner den som PDF för enkel åtkomst när som helst.

Förord

Bakom hypen kring generativ AI (GenAI) döljer sig en betydande möjlighet och en stor utmaning för dagens företag. Många experimenterar med chattbaserade verktyg och utforskar deras kreativa potential, men för att utnyttja GenAI för att skapa verkligt affärsvärde krävs ett djupare och mer strategiskt tillvägagångssätt.

Användningsområdena för GenAI är omfattande och utvecklas snabbt. I dag handlar det bland annat om att generera text och kod, använda intern dokumentation och underlätta sömlösa, människoliknande interaktioner genom chatbottar för kundsupport. Men dessa exempel skrapar bara på ytan av vad som är möjligt. GenAI kommer att frigöra ännu fler transformativa funktioner och tidigare outforskade möjligheter i takt med att det mognar.

För att uppnå dessa fördelar krävs dock ett starkt och anpassningsbart DevOps-ramverk som förstärks av AI.Många framgångsrika företag har ett arv av programvara som ofta finns kvar i medarbetarnas medvetande och är otillräckligt dokumenterat. AI-drivna testinfrastrukturer erbjuder nu möjligheten att modernisera dessa befintliga system, återuppliva äldre mjukvara och möjliggöra nya vägar för plattformsutveckling.

GenAI befinner sig i en snabb tillväxtfas, som kännetecknas av att nya verktyg, modeller och lösningar släpps ofta - vilket kan kännas överväldigande. Så hur kan framåtblickande organisationer bygga upp den nödvändiga medvetenheten och dra nytta av dessa tekniker mitt i en sådan ständig förändring?

När vi blickar framåt kommer nya trender att forma hur företagen närmar sig dessa innovationer. Vi hoppas att den här guiden hjälper dig att navigera i dessa förändringar, ställa rätt frågor och göra välgrundade investeringar för ditt företags framtid.

Insikter i realtid överbryggar klyftan mellan strategiska initiativ och den dagliga verksamheten. Genom att tillämpa DevOps-metoder har vi aldrig haft mer data för att styra verksamheten, investera i strategiska initiativ och skapa utrymme för innovation och experiment. Genom att integrera dataanalys i realtid i hela företaget med AI-drivna instrumentpaneler kan organisationer fatta välgrundade beslut som är i linje med långsiktiga mål och omedelbara behov. Med detta tillvägagångssätt kan ledare övervaka KPI:er i stor skala och snabbt anpassa sig till förändrade affärsförhållanden.

Genom att utnyttja insikter i realtid säkerställs att strategiska mål förblir genomförbara och relevanta, vilket främjar en miljö där data samlas in och omvandlas till meningsfull, genomförbar intelligens.

Den här förmågan hjälper teamen att hålla ihop, minskar friktionen i silos och främjar verkligt tvärfunktionellt samarbete. I takt med att AI-agenter blir allt mer integrerade i analysplattformar kan de ge prediktiva insikter och varna team för nya trender eller potentiella problem innan de påverkar prestandan. Realtidsinsikter blir en hörnsten för att överbrygga strategin med den dagliga verksamheten, vilket gör det möjligt för organisationer att förbli agila och proaktiva.

En konsoliderad toolchain är avgörande för att anpassa central styrning till lokal anpassning. I dagens komplexa tekniska landskap kämpar organisationer ofta med fragmenterade verktygssatser som leder till ineffektivitet och inkonsekvenser. Organisationer kan genomdriva central styrning genom att anta en enhetlig, standardiserad toolchain samtidigt som de ger utrymme för lokal anpassning och flexibilitet.

Central styrning säkerställer att best practices, compliance standards och säkerhetsprotokoll tillämpas på ett enhetligt sätt i hela organisationen. Denna konsekvens främjar förtroende och tillförlitlighet i utvecklings- och driftsprocesser. Samtidigt gör lokal anpassning det möjligt för teamen att skräddarsy verktygen efter sina specifika behov, vilket ökar produktiviteten och innovationen på lokal nivå.

Konsoliderade toolchains gör det möjligt för organisationer att balansera övergripande kontroll och den flexibilitet som krävs för att möta lokala krav.

Teamen lägger 55% av sin tid på verktyg: Effektivisering av toolchains kan frigöra betydande tid, så att teamen kan fokusera på kärnutveckling och innovation.
Molnbaserade end-to-end DevOps-lösningar möjliggör säkerhet och efterlevnad: Dessa lösningar säkerställer att säkerhets- och compliance-standarder uppfylls utan att utvecklingshastigheten äventyras.
Konsekvent onboarding och utbildning: Enhetliga toolchains förenklar introduktionsprocessen för nya teammedlemmar, vilket minskar inlärningskurvan och förbättrar produktiviteten.
Minskad skugg-IT: En konsoliderad toolchain minimerar användningen av obehöriga verktyg och säkerställer att alla arbetsflöden följer företagets standarder och säkerhetsprotokoll.
Förbättrat samarbete och integration: Standardiserade verktyg gör det möjligt för tvärfunktionella team att samarbeta mer effektivt, vilket säkerställer en smidigare integration mellan utveckling, drift och affärsenheter.

Att ha en konsoliderad toolchain är avgörande för att anpassa central styrning till lokal anpassning. Organisationer kämpar idag ofta med fragmenterade verktyg som leder till ineffektivitet och inkonsekvenser. Genom att anta en enhetlig, standardiserad toolchain kan företag genomdriva central styrning samtidigt som de ger utrymme för lokal anpassning och flexibilitet.

Genom att bygga en toolchain för hela företaget kunde denna stora tillverkare av kommersiella fordon konsolidera sina verktyg med över 40 %. Se vår video.

Aldrig tidigare har behovet av ett skyddsnät för DevOps varit mer kritiskt. Att leverera säkra, spårbara och högkvalitativa tjänster i en mycket konkurrensutsatt miljö kräver en investering i DevOps-metoder. I takt med att AI och automatisering spelar en allt större roll i utvecklingsarbetet blir det allt viktigare att säkerställa processernas konfidentialitet, integritet och tillgänglighet. Ett DevOps-säkerhetsnät innebär tydliga protokoll för olika typer av testautomatisering, säkra driftsättningsmetoder, kontinuerlig övervakning och anomalidetektering för att förhindra störningar och upprätthålla servicekvaliteten.

I praktiken omfattar ett DevOps-säkerhetsnät följande:

Automatiserade enhets- och integrationstester: Säkerställer att kodändringar testas automatiskt innan de slås samman, vilket minskar risken för att införa defekter.
Pipelines för kontinuerlig driftsättning med rollback-mekanismer: Möjliggör säkra utrullningar med möjlighet att omedelbart återställa ändringar om problem uppstår, till exempel genom att använda funktionsflaggor.
Canary-versioner och blågröna driftsättningar: Säkrar produktionen genom att distribuera ändringar stegvis eller parallellt, vilket möjliggör validering i en kontrollerad miljö.
Övervakning och varningar i realtid: Håller teamen informerade om systemprestanda och fel när de inträffar, vilket gör det möjligt att snabbt reagera på potentiella problem.
Säker kodskanning och compliance-kontroller: Automatiserade kontroller av säkerhetsproblem och efterlevnad av standarder är integrerade i pipelinen, vilket säkerställer att releaser uppfyller säkerhetskraven.

Detta skyddsnät gör det möjligt för team att agera snabbt utan att göra avkall på säkerhet eller kvalitet, och säkerställer att varje förändring, från kodöverföringar till infrastrukturjusteringar, valideras mot strikta kvalitetsstandarder. Genom att integrera AI i dessa säkerhetsåtgärder kan organisationer i förebyggande syfte identifiera sårbarheter och minska risken för misslyckanden. DevOps skyddsnät stöder kontinuerlig förbättring, vilket gör det möjligt för organisationer att iterera och distribuera nya funktioner med tillförsikt.

I den här podcasten diskuteras DevOps proaktiva roll som ett skyddsnät vid integrering av AI, med betoning på säkerhetsåtgärder för att hantera risker.

AI-drivna verktyg påskyndar både utveckling och affärsinnovation genom att automatisera komplexa uppgifter, ge intelligenta kodförslag och underlätta snabb prototypframtagning. AI-drivna plattformar stärker utvecklare genom att minska den manuella arbetsbelastningen och erbjuda insikter som tidigare varit otillgängliga.

Införandet av AI i utvecklingsmiljöer förändrar hur team bygger och distribuerar applikationer. Från att förbättra kodkvaliteten till att snabba upp felsökningsprocesser bidrar AI-drivna verktyg till att upprätthålla höga produktivitetsnivåer och främja en kultur av kontinuerligt lärande och innovation. För företagsledare innebär detta snabbare time-to-market, mer robusta produkter och en starkare konkurrensfördel.

I takt med att AI-verktygen utvecklas kommer deras roll när det gäller att främja samarbete och kommunikation att bli ännu viktigare. De kommer att bryta ner barriärer mellan utveckling, drift och andra affärsfunktioner. Genom att integrera AI-drivna verktyg kan man överbrygga klyftan mellan tekniskt utförande och strategiska mål och driva på innovation i en aldrig tidigare skådad takt.

Läs detta white paper för att få insikter om AI:s dynamiska och snabbt föränderliga natur.

Service management är nyckeln till att uppnå kundframgång. I ett landskap som drivs av digital transformation omfattar service management en rad olika metoder som säkerställer leverans av högkvalitativa, kundfokuserade tjänster. Effektiv service management integrerar AI och automatisering för att effektivisera processer, förbättra svarstider och öka användarnöjdheten.

En modern metod för service management utnyttjar realtidsövervakning, automatiserade arbetsflöden och AI-driven analys för att förutse kundernas behov och optimera tjänsteleveransen. Detta tillvägagångssätt säkerställer att tjänsterna är reaktiva och proaktiva och anpassar sig till användarnas förväntningar och marknadsförändringar. Genom att fokusera på omfattande service management-metoder kan företag bygga upp kundförtroende och främja långsiktiga relationer som bidrar till en hållbar tillväxt.

Genom att integrera AI och service management-strategier skapas en synergieffekt där kundfeedback, verksamhetsdata och affärsmål sömlöst anpassas till varandra. Detta gör att organisationer kan ligga steget före, leverera konsekventa tjänster av hög kvalitet och förstärka en kultur som är inriktad på kundframgång.

6. Slutsats

Att navigera i det skifte som GenAI kommer att skapa 2025 kommer att vara avgörande för alla organisationer som vill hålla sig på topp. och våra DevOps-trender kommer att hjälpa till att bana väg för dessa innovationer. I slutändan kommer ett robust, anpassningsbart DevOps-ramverk som förstärks av AI att vara nyckeln till att frigöra din potential.

Genom att bemästra dessa trender och ställa rätt frågor kan din organisation fullt ut utnyttja de omvälvande och spännande möjligheter som GenAI kommer att ge när den mognar.

Insikter i realtid
Konsoliderade toolchains
DevOps-skyddsnät
AI-drivna verktyg
Service management

7. Principal Consultant: Vad jag ser varje dag

När team kämpar med leverans tittar jag på deras Developer Experience. Med rätt verktyg och stöd kan även de svåraste flaskhalsarna bli genombrott. Om kunderna känner att de oavbrutet måste åtgärda samma problem är det ofta ett tecken på starkare DevEx och strategisk automatisering.

För dem som är överväldigade av efterlevnads- eller säkerhetsfrågor är "Vi är ett specialfall" det vanligaste jag hör. Agile var aldrig avsett att betyda att alla gör saker på olika sätt med olika verktyg. Jag rekommenderar ofta att man konsoliderar till GitHub eller GitLab för att förenkla arbetsflöden, onboarding och samarbete mellan avdelningar. Separata verktyg skapar silos, vilket bara gör det hela mer komplext. En enhetlig verktygskedja gör att efterlevnaden blir sömlös och spårbar.

När jag hör att en organisation är mycket reaktiv eller har svårt att leverera, arbetar jag för att koppla ihop deras strategi med realtidsdata i den dagliga verksamheten, så att deras vision blir synlig och genomförbar för alla team. Insikter i realtid skapar klarhet, identifierar problemområden och förenar spridda team så att alla kan se sin del i den större bilden. När det gäller kvalitetsproblem, AI-implementeringar eller äldre problem fokuserar jag på att etablera ett DevOps-säkerhetsnät så att teamen kan arbeta snabbt och tryggt med säkra, högkvalitativa tjänster. AI-drivna verktyg kan vara omvälvande när innovationen stannar av och ge teamen möjlighet att arbeta med genombrott.

Om kundnöjdheten sjunker guidar jag kunderna mot en servicehantering som fokuserar på kundframgång - att hålla värdet i fokus vid varje kontaktpunkt. Det finns en viktig end-to-end-strategi här: Att lösa grundproblemen är det enda sättet att hjälpa kunderna att uppnå varaktig förändring.

8. Vår affärsområdesledares utsikter

Vi har aldrig haft mer information eller kraftfullare verktyg för att styra vår verksamhet. Jag anser att insikter i realtid är avgörande för att företag ska kunna fatta snabba och välgrundade beslut om var de ska investera och varför. Organisationer kämpar ofta för att uppnå end-to-end-visibilitet i sina leveranspipelines och verksamheter, vilket leder till förseningar när det gäller att upptäcka problem eller optimera processer. Vår prioritet är att hjälpa våra kunder att implementera system som samlar in data och kontextualiserar den för att ge handlingsbara insikter, vilket säkerställer att flaskhalsar och ineffektivitet är omedelbart synliga och handlingsbara. Detta behov ligger i linje med den växande efterfrågan på instrumentpaneler och verktyg som gör det möjligt för verksamheten att agera proaktivt snarare än reaktivt.

Centralisering av styrning, säkerhet och efterlevnad möjliggör en mer decentraliserad och bemyndigad utveckling. I konsoliderade toolchains skulle fokus ligga på att förenkla komplexiteten genom centralisering. Många kunder lider av en stor mängd verktyg, vilket skapar problem med integration och splittrade arbetsflöden. En strömlinjeformad verktygskedja som integreras sömlöst mellan olika team kan minska de operativa omkostnaderna och främja decentraliserade, bemyndigade team som samarbetar ännu mer. För ett DevOps-säkerhetsnät skulle ledaren inse vikten av att säkerställa tillförlitliga rollbacks, robusta tester och systemövervakning som en grund för snabbare leverans utan att kompromissa med stabiliteten - mer hastighet med mindre risk innebär att vi kan prova fler affärsidéer än någonsin. Samtidigt skulle AI-drivna verktyg utgöra en växande möjlighet, där ledaren identifierar potential för automatisering av kodkvalitetskontroller, resursskalning och incidenthantering. Slutligen skulle service management betona vikten av att anpassa IT-verksamheten till affärsprioriteringarna och hjälpa kunderna att utveckla traditionella ITIL-metoder till snabbare, DevOps-kompatibla ramverk som säkerställer drifttid och servicekvalitet i hybridinfrastrukturer.

Navigera bland de senaste trenderna inom AI-drivna DevOps-ramverk

Förord

Få denna guide som PDF via e-post

Trender att hålla utkik efter 2025

1. Insikter i realtid

2. Konsoliderade toolchains

3. Skyddsnät för DevOps

4. AI-drivna verktyg

5. Hantering av tjänster

Trend 1. Insikter i realtid

"Allt som är realtids- och samarbetsvänligt är en fördel."

För att underlätta läsningen kan du få denna guide som PDF via e-post

Trend 2. Konsoliderade toolchains

"När toolchains centraliseras decentraliseras utvecklingen."

"Alla har tävlat om att bygga sin egen grej, och nu sitter vi fast med att hantera en kaotisk röra. Det visar sig att det är mycket billigare att gå över till en solid toolchain än att betala priset för oändlig fragmentering."

Trend 3. DevOps-skyddsnät

"DevOps fungerar inte bara, det fungerar bättre."

"Ett DevOps-säkerhetsnät är grunden där AI, säkerhet och innovation samverkar för att minimera risker och snabbt leverera affärsvärde genom tillförlitliga och hållbara processer."

För att underlätta läsningen kan du få denna guide som PDF via e-post

Trend 4. AI-drivna verktyg

"När du verkligen accelererar med AI kommer du inte att bli kvar i dammet!"

Trend 5. Service management

"Genom att integrera AI i ITSM- och ESM-plattformar kan du förbättra den operativa effektiviteten och göra det möjligt för din organisation att leverera tjänster av högre kvalitet och mer proaktiva."

"Service management handlar inte längre bara om att hålla ljuset tänt för oss - det handlar om att skapa system som låter hela verksamheten lysa. Genom att gå från support till att driva verkligt värde har det blivit ryggraden i hur vi innoverar och håller oss framme."

För att underlätta läsningen kan du få denna guide som PDF via e-post

6. Slutsats

7. Principal Consultant: Vad jag ser varje dag

8. Vår affärsområdesledares utsikter

För att underlätta läsningen kan du få denna guide som PDF via e-post

Navigera bland de senaste trenderna inom AI-drivna DevOps-ramverk

Förord

Få denna guide som PDF via e-post

Trender att hålla utkik efter 2025

1. Insikter i realtid

2. Konsoliderade toolchains

3. Skyddsnät för DevOps

4. AI-drivna verktyg

5. Hantering av tjänster

Trend 1. Insikter i realtid

"Allt som är realtids- och samarbetsvänligt är en fördel."

För att underlätta läsningen kan du få denna guide som PDF via e-post

Trend 2. Konsoliderade toolchains

"När toolchains centraliseras decentraliseras utvecklingen."

"Alla har tävlat om att bygga sin egen grej, och nu sitter vi fast med att hantera en kaotisk röra. Det visar sig att det är mycket billigare att gå över till en solid toolchain än att betala priset för oändlig fragmentering."

Trend 3. DevOps-skyddsnät

"DevOps fungerar inte bara, det fungerar bättre."

"Ett DevOps-säkerhetsnät är grunden där AI, säkerhet och innovation samverkar för att minimera risker och snabbt leverera affärsvärde genom tillförlitliga och hållbara processer."

För att underlätta läsningen kan du få denna guide som PDF via e-post

Trend 4. AI-drivna verktyg

"När du verkligen accelererar med AI kommer du inte att bli kvar i dammet!"

Trend 5. Service management

"Genom att integrera AI i ITSM- och ESM-plattformar kan du förbättra den operativa effektiviteten och göra det möjligt för din organisation att leverera tjänster av högre kvalitet och mer proaktiva."

"Service management handlar inte längre bara om att hålla ljuset tänt för oss - det handlar om att skapa system som låter hela verksamheten lysa. Genom att gå från support till att driva verkligt värde har det blivit ryggraden i hur vi innoverar och håller oss framme."

För att underlätta läsningen kan du få denna guide som PDF via e-post

6. Slutsats

7. Principal Consultant: Vad jag ser varje dag

8. Vår affärsområdesledares utsikter

För att underlätta läsningen kan du få denna guide som PDF via e-post

Håll dig uppdaterad - Följ vårt nyhetsbrev